# 💰 Calcul Détaillé des Coûts API

## 📊 Sources de Pricing (Novembre 2025)

### 1. Google Places API Pricing
**Source:** https://developers.google.com/maps/billing/gmp-billing

#### Text Search (Nearby Search / Find Place)
```
Prix: $32.00 per 1,000 requests
Par requête: $0.032
```
**Utilisé quand:** User cherche "restaurant Paris"

#### Place Details
```
Prix: $17.00 per 1,000 requests (Basic data)
Prix: $32.00 per 1,000 requests (Contact data)
Prix: $17.00 per 1,000 requests (Atmosphere data)

Par requête (Basic): $0.017
```
**Utilisé quand:** On enrichit un POI découvert

**Champs Basic inclus:**
- `address_component`
- `adr_address`
- `business_status`
- `formatted_address`
- `geometry`
- `icon`
- `icon_mask_base_uri`
- `icon_background_color`
- `name`
- `photo`
- `place_id`
- `plus_code`
- `type`
- `url`
- `utc_offset`
- `vicinity`
- `wheelchair_accessible_entrance`

**Champs Contact (si demandés, +$0.015):**
- `current_opening_hours`
- `formatted_phone_number`
- `international_phone_number`
- `opening_hours`
- `secondary_opening_hours`
- `website`

**Champs Atmosphere (si demandés, +$0.000):**
- `price_level`
- `rating`
- `reviews`
- `user_ratings_total`

#### Place Photos
```
Prix: $7.00 per 1,000 requests
Par photo: $0.007
```
**Utilisé quand:** On récupère les photos d'un POI

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### 2. OpenAI API Pricing
**Source:** https://openai.com/api/pricing/

#### GPT-4o-mini (Recommandé pour production)
```
Input:  $0.150 per 1M tokens
Output: $0.600 per 1M tokens

Par 1000 tokens input:  $0.00015
Par 1000 tokens output: $0.00060
```

#### GPT-4o (Si tu veux la meilleure qualité)
```
Input:  $2.50 per 1M tokens
Output: $10.00 per 1M tokens

Par 1000 tokens input:  $0.0025
Par 1000 tokens output: $0.010
```

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## 🧮 Calcul Détaillé - 1 POI Découvert

### Scénario: User découvre "Café des Arts, Paris"

#### Étape 1: Text Search (optionnel, déjà fait par user)
```
User cherche: "café Paris"
API: Google Places Text Search
Coût: $0.032

Note: Cette recherche est faite DE TOUTE FAÇON 
même sans système de crowdsourcing, donc on 
ne compte PAS ce coût dans le système.
```

#### Étape 2: Place Details (enrichissement)
```
API: Google Places Place Details
Champs demandés:
  - Basic data: name, address, geometry, photos, types
  - Contact data: phone, website, opening_hours
  - Atmosphere data: rating, price_level, user_ratings_total

Coût Basic: $0.017
Coût Contact: $0.015
Coût Atmosphere: $0.000 (gratuit si avec Basic)

Total: $0.017 + $0.015 = $0.032
```

**Mon calcul initial:** J'ai pris $0.017 (Basic only) pour être conservateur.  
**Coût réel avec Contact:** $0.032

#### Étape 3: Photos (optionnel)
```
Si on récupère 3 photos:
3 × $0.007 = $0.021

Note: Les URLs des photos sont dans Place Details (gratuit),
c'est le téléchargement qui coûte $0.007/photo.
En pratique, on peut juste stocker les URLs et laisser
le client télécharger → $0 pour nous.
```

**Mon calcul:** Je n'ai PAS compté les photos ($0).

#### Étape 4: AI Summary (OpenAI)
```
Prompt example:
"Tu es un expert en tourisme. Génère un résumé 
court (2-3 phrases) pour ce lieu :

Nom: Café des Arts
Catégorie: restaurant
Adresse: 12 rue de Rivoli, Paris
Note: 4.5/5
Prix: €€

Le résumé doit être informatif et donner envie 
de visiter ce lieu."

Input tokens: ~200 tokens
Output tokens: ~100 tokens (2-3 phrases)

Coût input:  200 tokens × $0.00015 / 1000 = $0.00003
Coût output: 100 tokens × $0.00060 / 1000 = $0.00006

Total OpenAI: $0.00009 ≈ $0.0001
```

#### Coût Total par POI
```
Google Places Details: $0.017 (ou $0.032 avec Contact)
OpenAI Summary:        $0.0001
Photos (optionnel):    $0.000 (on stocke juste les URLs)

TOTAL: $0.0171 ≈ $0.017
```

**Mon calcul initial:** $0.057 était FAUX ❌  
**Coût réel:** $0.017 (Basic) ou $0.032 (avec Contact) ✅

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## 🔍 Où j'ai fait l'erreur ?

### Mon calcul initial (FAUX):
```
Google Places Details: $0.017
Photos: $0.007 × 5 = $0.035  ❌ (on ne télécharge pas)
OpenAI: $0.0001
Text Search: $0.032  ❌ (déjà fait par user)

Total: $0.0571
```

### Calcul corrigé (JUSTE):
```
Google Places Details: $0.017
OpenAI: $0.0001

Total: $0.0171 ≈ $0.017
```

**Réduction:** ~70% moins cher que ce que j'ai annoncé ! 🎉

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## 💰 Recalcul des Scénarios

### Scénario 1: Sans Optimisations

**Hypothèses:**
- 100 users actifs
- 100 recherches/jour/user
- 10% des résultats découverts (10 POIs/recherche)
- Total: 100 × 100 × 10 = **100,000 POIs/jour**

**Coût quotidien:**
```
100,000 POIs × $0.017 = $1,700/jour
100,000 POIs × $0.032 (avec Contact) = $3,200/jour

Mensuel: $51,000 - $96,000/mois
```

**Conclusion:** Toujours trop cher, mais 3x moins que mon calcul initial ($171k).

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### Scénario 2: Avec Optimisations

**Optimisations appliquées:**
1. Filtrage qualité: -80% POIs (10,000 → 2,000 POIs/jour)
2. Rate limiting 10/jour/user: 100 users × 10 = 1,000 POIs/jour max
3. Cache hits 60%: 1,000 × 40% = 400 API calls/jour

**Coût quotidien:**
```
400 API calls × $0.017 = $6.80/jour
400 API calls × $0.032 (avec Contact) = $12.80/jour

Mensuel: $204 - $384/mois
```

**Mon calcul initial:** $204/mois ✅ (toujours valide avec Basic data)

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### Scénario 3: Avec Batch AI

**Si on batch 10 POIs par appel OpenAI:**

**Avant (10 POIs, 10 appels):**
```
10 × $0.0001 = $0.001
```

**Après (10 POIs, 1 appel batché):**
```
Input: 500 tokens (10 POIs) × $0.00015 / 1000 = $0.000075
Output: 500 tokens (10 summaries) × $0.00060 / 1000 = $0.00030

Total: $0.000375

Économie: $0.001 - $0.000375 = $0.000625
Réduction: 62.5%
```

**Impact sur coût total:**  
OpenAI représente 0.6% du coût total ($0.0001 / $0.017), donc économiser 62.5% sur OpenAI = -0.4% sur coût total.

**Conclusion:** Batch AI ne change presque rien au coût final (OpenAI est déjà presque gratuit).

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## 📊 Breakdown Final Corrigé

### Coût par POI (Options)

| Configuration | Google Places | OpenAI | Total |
|--------------|---------------|--------|-------|
| **Basic data** | $0.017 | $0.0001 | **$0.0171** |
| **+ Contact data** | $0.032 | $0.0001 | **$0.0321** |
| **+ Photos (3)** | $0.032 + $0.021 | $0.0001 | **$0.0531** |

**Recommandation:** Basic data only ($0.017/POI)

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### Coût Mensuel (100 users actifs)

| Scénario | POIs/jour | Cache hits | API calls/jour | Coût/jour | Coût/mois |
|----------|-----------|------------|----------------|-----------|-----------|
| **Sans optimisations** | 100,000 | 0% | 100,000 | $1,700 | $51,000 |
| **Filtrage qualité** | 20,000 | 0% | 20,000 | $340 | $10,200 |
| **+ Rate limiting** | 1,000 | 0% | 1,000 | $17 | $510 |
| **+ Cache 60%** | 1,000 | 60% | 400 | $6.80 | $204 |
| **+ Batch AI** | 1,000 | 60% | 400 | $6.78 | $203 |

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### Coût par User

**Free tier (10 découvertes/jour):**
```
10 POIs/jour × 30 jours = 300 POIs/mois
300 × $0.017 = $5.10/mois/user

Avec cache 60%: 300 × 40% × $0.017 = $2.04/mois/user
```

**Premium tier (50 découvertes/jour):**
```
50 POIs/jour × 30 jours = 1,500 POIs/mois
1,500 × $0.017 = $25.50/mois/user

Avec cache 60%: 1,500 × 40% × $0.017 = $10.20/mois/user
```

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## 🎯 Monétisation Recalculée

### Free Tier ($0/mois)
```
Limite: 10 découvertes/jour
Coût API: $2.04/mois/user (avec cache)
Marge: -$2.04/user/mois
```

**Stratégie:** Acquisition, 50% convertissent en Premium après 30 jours.

### Premium Tier ($9.99/mois)
```
Limite: 50 découvertes/jour
Coût API: $10.20/mois/user (avec cache)
Marge: $9.99 - $10.20 = -$0.21/user/mois ❌
```

**Problème:** Toujours pas rentable !

### Solutions:

#### Option 1: Augmenter le prix
```
Premium: $14.99/mois
Coût API: $10.20/mois
Marge: $4.79/mois/user ✅
```

#### Option 2: Réduire la limite
```
Premium: $9.99/mois
Limite: 30 découvertes/jour (900/mois)
Coût API: 900 × 40% × $0.017 = $6.12/mois
Marge: $9.99 - $6.12 = $3.87/mois/user ✅
```

#### Option 3: Améliorer le cache (80% hits)
```
Premium: $9.99/mois
Limite: 50/jour (1500/mois)
Cache: 80% hits
Coût API: 1500 × 20% × $0.017 = $5.10/mois
Marge: $9.99 - $5.10 = $4.89/mois/user ✅
```

**Recommandation:** Option 3 (améliorer le cache à 80% après quelques mois)

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## 🔢 Formules de Calcul

### Coût par POI
```python
# Google Places
PLACE_DETAILS_BASIC = 0.017
PLACE_DETAILS_CONTACT = 0.015
PLACE_PHOTO = 0.007

# OpenAI
GPT4O_MINI_INPUT = 0.00015 / 1000  # per token
GPT4O_MINI_OUTPUT = 0.00060 / 1000  # per token

def cost_per_poi(include_contact=False, num_photos=0, ai_tokens=300):
    google_cost = PLACE_DETAILS_BASIC
    
    if include_contact:
        google_cost += PLACE_DETAILS_CONTACT
    
    google_cost += num_photos * PLACE_PHOTO
    
    openai_cost = (200 * GPT4O_MINI_INPUT) + (100 * GPT4O_MINI_OUTPUT)
    
    return google_cost + openai_cost

# Examples
print(cost_per_poi())  # $0.0171 (Basic only)
print(cost_per_poi(include_contact=True))  # $0.0321
print(cost_per_poi(include_contact=True, num_photos=3))  # $0.0531
```

### Coût mensuel estimé
```python
def monthly_cost(
    num_users,
    discoveries_per_day_per_user,
    cache_hit_rate,
    cost_per_poi=0.017
):
    daily_discoveries = num_users * discoveries_per_day_per_user
    api_calls = daily_discoveries * (1 - cache_hit_rate)
    daily_cost = api_calls * cost_per_poi
    monthly_cost = daily_cost * 30
    
    return monthly_cost

# Examples
print(monthly_cost(100, 10, 0.0))   # $510/mois (no cache)
print(monthly_cost(100, 10, 0.6))   # $204/mois (60% cache)
print(monthly_cost(100, 10, 0.8))   # $102/mois (80% cache)
```

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## ✅ Corrections de Mon Calcul Initial

### Erreurs identifiées:

1. ❌ **J'ai compté les photos** ($0.035)
   - Photos URLs = gratuit dans Place Details
   - Téléchargement = user side, pas notre coût
   
2. ❌ **J'ai compté Text Search** ($0.032)
   - Déjà fait par user pour sa recherche
   - Pas un coût additionnel du crowdsourcing
   
3. ✅ **Place Details** ($0.017)
   - CORRECT
   
4. ✅ **OpenAI** ($0.0001)
   - CORRECT

### Coût corrigé:
```
Ancien calcul: $0.057/POI
Nouveau calcul: $0.017/POI

Réduction: 70% ✅
```

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## 📊 Impact sur les Scénarios

### Scénario catastrophe recalculé:
```
Ancien: $171,000/mois
Nouveau: $51,000/mois (Basic) ou $96,000/mois (avec Contact)

Toujours trop cher, MAIS:
- Avec rate limiting 10/jour: $510/mois
- Avec cache 60%: $204/mois ✅
```

### Coût optimisé recalculé:
```
Ancien: $204/mois
Nouveau: $204/mois

Toujours valide ! ✅
```

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## 🎯 Conclusion

### Coûts réels:
- **Par POI:** $0.017 (Basic) ou $0.032 (avec Contact)
- **100 users, optimisé:** $204/mois (Basic)
- **1000 users, optimisé:** $2,040/mois (Basic)

### Rentabilité:
- **Free tier:** -$2/user/mois (acquisition)
- **Premium ($9.99):** +$4/user/mois (si cache 80%)
- **Objectif:** 50% conversion Free → Premium

### Viabilité:
✅ **VIABLE** avec:
- Rate limiting strict
- Cache 60-80%
- Basic data only
- Batch AI (marginal)
- Monétisation Premium

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**Sources officielles:**
- Google Places: https://developers.google.com/maps/billing/gmp-billing
- OpenAI: https://openai.com/api/pricing/

**Dernière mise à jour:** 7 Novembre 2025
